new job alert

Tantangan dan hambatan dalam mengadopsi data science di Indonesia memang tidak bisa dipandang sebelah mata. Meskipun potensi data science untuk memberikan dampak positif bagi berbagai sektor sudah jelas, namun implementasinya di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala.

Salah satu tantangan utama dalam mengadopsi data science di Indonesia adalah ketersediaan data yang terbatas. Menurut Dr. Bambang Riyanto, Direktur Eksekutif Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), “Data yang berkualitas menjadi kunci utama dalam mengimplementasikan data science. Namun, di Indonesia masih terdapat banyak kendala terkait dengan akses dan kualitas data yang ada.”

Selain itu, hambatan lainnya adalah kurangnya SDM yang memiliki keahlian dalam bidang data science. Menurut Prof. Bambang Parmanto, pakar data science dari Universitas Indonesia, “Keterbatasan jumlah tenaga ahli data science yang terampil dan berpengalaman menjadi hambatan utama dalam mengadopsi teknologi ini di Indonesia. Diperlukan investasi yang besar dalam pelatihan dan pengembangan SDM yang kompeten dalam bidang ini.”

Selain itu, aspek regulasi juga menjadi tantangan dalam mengadopsi data science di Indonesia. Menurut Dr. Dedy Permadi, Ketua Asosiasi Data dan AI Indonesia (ADAI), “Regulasi yang belum memadai dan belum jelas dapat menghambat perkembangan data science di Indonesia. Diperlukan kerja sama antara pemerintah, dunia usaha, dan akademisi untuk menciptakan regulasi yang mendukung perkembangan data science di Indonesia.”

Meskipun demikian, para ahli sepakat bahwa potensi data science di Indonesia sangat besar dan dapat memberikan dampak positif yang signifikan bagi berbagai sektor. Oleh karena itu, perlu adanya upaya bersama dari berbagai pihak untuk mengatasi tantangan dan hambatan yang ada, sehingga implementasi data science di Indonesia dapat berjalan dengan lancar dan memberikan manfaat yang optimal.